데이터 센터 유지 관리 방법 및 일일 관리

May 22, 2020 메시지를 남겨주세요

데이터 센터 유지 관리 방법 및 일일 관리

 

시스템의 고성능을 보장하기 위해 데이터 센터의 냉각 시스템의 설계 및 설치가 완료되면 후속 검사를 수행하는 것이 중요합니다. 더 중요한 것은 서버에서 배출되는 뜨거운 공기와 에어컨의 복귀 공기 덕트 사이의 깨끗한 통로를 유지하는 것이 필요하다는 것입니다. 많은 요인으로 기존 냉각 시스템의 작동 효율과 전력 밀도 기능을 줄일 수 있습니다. 따라서 일일 유지 보수 관리의 다음 사항에 주의하십시오.


Data Center Maintenance Methods And Daily Management

1. "건강 점검"을 실시합니다.

총 냉각 용량을 확인하여 데이터 센터의 IT 장비가 총 냉각 용량을 초과하지 않는지 확인합니다.

필터의 청결을 보장하기 위해 모든 팬과 경보 장치가 제대로 작동하고 있는지 확인하십시오.

냉각기 및 외부 콘덴서 및 1차 냉각 회로의 상태를 확인합니다.

데이터 센터 통로의 중요한 위치에서 온도를 확인합니다.

각 랙 세트의 하단, 중간 및 상단의 공기 입구의 온도를 기록하고 IT 장비 제조업체의 권장 값과 비교합니다.

냉각 성능에 영향을 줄 수 있는 랙 간격(배플이 없는 여유 랙 공간, 배플이 없는 빈 블레이드 슬롯, 닫히지 않은 케이블 개구부) 또는 과도한 케이블이 있는지 확인합니다. 랙에 배플을 설치하고 케이블 관리 시스템을 구현합니다. 장치가 가열할 필요가 없도록 장치 바닥에서 나오는 뜨거운 공기가 랙의 사용되지 않는 세로 공간을 통해 공기 유입구로 되돌아갈 수 있도록 하십시오.


2. 냉각 시스템 유지 보수 시스템을 시작합니다. 냉각 장비 제조업체가 권장하는 지침을 충족하기 위해 정기적인 유지보수 시스템을 구현해야 합니다. 에어컨 시운전 중에는 단일 유닛 작동 조건의 시운전만 강조되고 에어컨 장치 공동 작업의 포괄적인 에너지 효율 시운전은 무시됩니다. 정적 작업의 최종 시뮬레이션의 설계 요구 사항은 정적이어야 합니다. 각 공기 배출구의 내부 및 외부 정적 압력 값입니다.


3. 고밀도 랙을 분리합니다. 고밀도 랙이 단단히 함께 포장되는 경우 대부분의 냉각 시스템의 냉각 용량이 부족합니다. 건설 부서는 사업부와 협력하는 것이 좋습니다. 건설부는 각 임차인의 설치 및 사용 면적을 계획하고 차별화된 서비스를 제공하기 위한 일반적인 지침으로 합격 시험 결과를 사업부에 제출해야 합니다(전력 소비량이 많은 개별 통신 캐비닛은 평균 냉각 용량보다 높은 용량을 확보하기 위해 고출력 제1 구역에 배치되어야 함).


4. 데이터 센터 컴퓨터 실의 사용자 사양을 공식화합니다. 각 데이터 센터 컴퓨터실의 설계 데이터와 정류 후 상황에 따라 랙의 최대 전력 소비량, 최대 랙 장착 서버 수 및 서버 설치 간격과 같은 필수 요구 사항을 명확하게 규정하고 비즈니스 부서에 사용자를 개발하고 전체 장비 실의 안전을 보장하도록 안내합니다.


5. 시간에 바닥 모공을 차단, 지하 장애물을 제거하고 바닥 간격을 닫습니다, 시간에 해당 영역에서 에어컨 장치를 켜고 적극적으로 각 캐비닛의 공기 공급 볼륨과 각 캐비닛의 내부 방향을 조정하기 위해 정기적으로 각 캐비닛의 배기 측의 온도를 테스트, 시간에 조립 및 분해의 동적 상황에 따라 각 캐비닛의 공기 섭취량을 조정합니다. 기존 장비에 대한 에어컨 시스템의 조정은 총 냉각 용량, 총 공기 공급 량 및 온도 데이터를 기반으로해야합니다.


6. 서버의 팬은 가능한 한 낮게 설정해야하며, 차가운 공기는 가능한 한 오랫동안 서버에 보관해야합니다. 온도 상승을 증가시다. 온도 상승이 13 °C 이상에 도달 할 수있는 것이 가장 좋습니다.


7. 지능형 냉각 시스템을 모델링하고 계산합니다. 에어컨 엔지니어링, 전산 유체 역학 및 열 전달 이론을 기반으로 DCTA 열 모델의 설계 방법에 따라 Tileflow 및 Flovent 및 기타 소프트웨어와 같은 관련 전문 소프트웨어가 데이터 센터 컴퓨터 실의 기본 CFD (컴퓨터 유체 역학) 모델을 계산하는 데 사용됩니다. 모델이 활성화된 후 CFD 모델은 데이터 센터의 다양한 레이아웃 시나리오에 따라 시뮬레이션 및 분석되며, 다양한 시나리오및 기타 관련 데이터 결과에서 데이터 센터의 온도 필드 분포 맵을 얻어 컴퓨터실의 전체 레이아웃을 안내합니다.

 

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